Notlardan Bilgi Kartı Yapan Yapay Zeka: 7 Araç
Notlardan bilgi kartı yapan tek bir "en iyi" yapay zeka yok, çünkü araçlar farklı sorunları çözen üç gruba ayrılıyor: yapıştırdığın metinden kart yazan genel sohbet botları, içine üretici gömülmüş çalışma platformları ve doğrudan kendi materyalin üzerine kurulmuş uygulamalar. Seçimi notlarının neye benzediğine göre yap. El yazısı sayfalar, ders kayıtları ve düzgün yazılmış dosyalar farklı araçları eliyor.
Bu yazıda yedi seçenek, her birinin iyi yaptığı iş ve bir dönemini bir araca yatırmadan önce kartların çalışmaya değer olup olmadığını gösteren kontroller var.
"Yapay zeka bilgi kartı" aslında ne demek
Araçların çoğu aynı temel işi yapıyor: metnini okuyup sınanabilir bilgileri buluyor ve her biri için bir soru ve cevap yazıyor. Fark yaratan şeyler bu adımın öncesinde ve sonrasında.
Öncesi girdi. Araç defterinin fotoğrafını okuyabiliyor mu? 50 dakikalık bir kayıt? İki sütunlu bir PDF? Birçok araç sadece yazılmış veya yapıştırılmış metni kabul ediyor, yani deşifre işini sen yapıyorsun.
Sonrası tekrar sistemi. Tekrar takvimi olmayan bir kart işe yaramaz. Bazı araçlar kartı üretip orada bırakıyor, bazılarında aralıklı tekrar yerleşik, bazıları da bunu yapan bir sisteme dışa aktarıyor.
Ortadaki üretim adımı, araçların en az ayrıştığı yer. Düzgün çalışan herhangi bir model "Krebs döngüsü glikoz başına 2 ATP üretir" cümlesini soruya çevirebilir. Darboğaz neredeyse hiçbir zaman yapay zekanın yazma becerisi değil.
Yedi araç
| Araç | Kabul ettiği girdi | Tekrar sistemi var mı | Neye uygun |
|---|---|---|---|
| ChatGPT / Claude | Yazılmış veya yapıştırılmış metin, görsel | Yok | Tek seferlik partiler, kart üslubunda tam kontrol |
| Quizlet | Yazılmış, yapıştırılmış, kısmen dosya yükleme | Var | Set paylaşımı, sınıf arkadaşları zaten kullanıyorsa |
| Anki + eklentiler | Metin, eklenti üzerinden veya elle | Var, sınıfının en iyisi | Uzun vadeli kalıcılık, tıp ve dil çalışması |
| Notion AI | Notion içinde olan her şey | Yok | Notları zaten Notion'da duranlar |
| Gizmo | Yazılmış ve yapıştırılmış metin | Var | Hızlı mobil tekrar |
| Knowt | Metin, PDF, video deşifresi | Var | Cömert sınırlı ücretsiz kademe |
| Qora | Sayfa fotoğrafı, ses kaydı, yazılmış metin | Var | El yazısı ve sesli materyal |
ChatGPT veya Claude
Notlarını yapıştır, 20 soru-cevap iste, bir dakikada al. Kartlar genelde iyi yazılmış oluyor ve yönünü tam olarak sen belirliyorsun: "cevaplar tek cümle olsun", "tanım değil uygulama sor", "notlarımda olmayan hiçbir şeyi ekleme."
Bedeli, hiçbir şeyin kalıcı olmaması. Elinde bir liste oluyor, onu düzenlemek, saklamak ve tekrar takvimine oturtmak senin işin. Cumaya kadar bitirmen gereken bir ünite için sorun değil. Yıl boyu süren bir ders için angaryaya dönüşüyor ve çoğu kişi bırakıyor.
Quizlet
Quizlet'in hazır set arşivi en büyüğü ve paylaşımı en pürüzsüz olanı. Aynı kaynağı okuyan üç kişi zaten set hazırlamışsa, bu hiçbir üreticinin yerine koyamayacağı gerçek bir değer. Yapay zeka özellikleri en iyi yazdığın veya yapıştırdığın metinde çalışıyor, dosya desteği plana ve dosyanın temizliğine göre değişiyor. Ayrıntıları Quizlet'in notlarınla neler yapıp neler yapamadığı yazısında ele aldık.
Anki ve bir yapay zeka eklentisi
Anki'nin tekrar algoritması bu alanda en çok incelenmiş ve en çok güvenilen yazılım, topluluk eklentileri de üretilen kartları doğrudan bir desteye aktarmanı sağlıyor. TUS'a hazırlanıyorsan veya yıllara yayılan bir dil çalışması yapıyorsan bu ikiliyi geçmek zor.
Aynı zamanda listedeki en dik öğrenme eğrisi. Deste ayarları, not tipleri ve eklenti yapılandırması bir akşamını alır. Kartlara bu gece ihtiyacın varsa başka bir yerden başla, işin uzun vadeli olduğuna emin olduğunda Anki'ye taşı.
Notion AI
Notların zaten Notion'daysa, soruları aynı sayfanın içinde üretmek bütün aktarma adımlarını ortadan kaldırıyor. Çıktı belgende bir liste, tekrar sistemi değil, o yüzden takvimi tutan bir şeyle eşleştir. Yerleşik bir Notion düzeni olan için iyi, olmayan için anlamsız.
Gizmo
Kısa tekrar oturumları etrafında, önce mobil düşünülerek kurulmuş. Üretim hızlı, arayüz keyifli, aralıklı tekrar makul. Girdi yazdığın veya yapıştırdığın metinle sınırlı, yani el yazısı notların önce deşifre edilmesi gerekiyor.
Knowt
Knowt PDF ve video deşifresiyle çalışıyor, ücretsiz kademesi çoğundan cömert. Kendini Quizlet alternatifi olarak konumlandırıyor ve bu işi dürüstçe yapıyor. Materyalin ders slaytı veya kayıtlı video olarak geliyorsa bakmaya değer.
Qora
Qora sayfanın fotoğrafını, ses kaydını veya yazdığın notu doğrudan alıyor. Metin tanıma ve konuşmadan yazıya çevirme iPhone'un kendi üzerinde çalışıyor, yani görseller ve ses cihazdan hiç çıkmıyor, dersi ve sorularını üretmek için yalnızca çıkarılan metin gönderiliyor. Hesap açmak yok, materyalin telefonda kalıyor. O materyale özel, bölümlere ayrılmış kısa bir ders ve yanında çoktan seçmeli, boşluk doldurma, yazılı cevap ve serbest hatırlama soruları üretiyor. Bu sonuncusu, ekranda tepki verecek hiçbir şey yokken hatırlamak, sınavın gerçekte nasıl işlediğine en yakın biçim. Qora yalnız iOS'ta çalışıyor ve Qora Pro kendini yenileyen bir abonelik.
Soru biçimi neden araçtan daha önemli
Roediger ve Karpicke'nin 2006 deneylerinde, bir metni okuyup sonra kendini sınayan öğrenciler, aynı sayıda kez metni yeniden okuyanlara göre bir hafta sonra çok daha fazlasını hatırladı. Dikkat çekici olan şu: yeniden okuyan grup daha iyi yapacağını sanıyordu. Kendini sınamak yaparken daha kötü hissettiriyor, sonrasında daha iyi işe yarıyor.
Bu bulgu, üreticinin çıktı biçiminin neden önemli olduğunu açıklıyor. Çoktan seçmeli, beynine tanıyacağı dört seçenek veriyor, bu üretmekten kolay. Serbest hatırlama, yani cevabı hiçten çıkarmak, daha zor ve daha çok iş görüyor. Dunlosky ve arkadaşlarının 2013 tarihli öğrenme teknikleri derlemesi, alıştırma sınavlarını yaşlar ve dersler boyunca incelenen en etkili stratejiler arasında değerlendirdi.
Yani bir aracı değerlendirirken üretim hızının ötesine bak ve tekrar sırasında sana ne yaptırdığını sor. Yalnız tanımaya dayalı 100 kart üreten bir araç, hatırlamaya zorlayan 30 kart üretenden daha az iş görüyor. Aynı mantık, kart destesi yerine notlarını deneme sınavına çevirmek için de geçerli.
Bir aracı on dakikada nasıl sınarsın
- Zaten iyi anladığın iki sayfa not al.
- Onlardan kart ürettir.
- Her kartı oku ve işaretle: doğru, yanlış veya fazla kolay.
- Fazla kolayları say. Üçte birinden fazlası asla yanlış yapmayacağın tanımlarsa araç dolgu yapıyor.
- Notlarında olmayan bir bilgi içeren kart var mı bak. Sınav günü sana pahalıya patlayan hata türü bu.
- Ertesi gün tekrarın neye benzediğine bak. Ertesi gün diye bir şey yoksa, çalışma sistemi değil üretici satın alıyorsun.
İki sayfa yeter. Bir araç bildiğin materyalden özensiz kart üretiyorsa, bilmediğinden de özensiz üretecek ve bu sefer bunu fark edemeyeceksin.
Yapay zeka bilgi kartlarının işe yaramadığı yerler
Materyali henüz anlamadığın durumda işe yaramıyorlar. Kart, kafanda hiç değilse gevşek biçimde duran bir şeyi hatırlamanı istiyor. Takip edemediğin bir dersten kart üretmek, cevaplayamayacağın bir soru yığını çıkarıyor, bu da ders çalışmak gibi hissettiriyor ama değil. Önce konuyu oku, sonra kart yap.
Muhakeme ağırlıklı konularda da pek işe yaramıyorlar. İspat teknikleri, deneme kurgusu, kod mimarisi, klinik karar: bunlar hatırlama sorusu değil, çözülmüş problem ve geri bildirim istiyor. Onları destekleyen tanımları karta çevirebilirsin ama zor olan kısım zaten tanımlar değildi.
Kötü notları da düzeltmiyorlar. Buradaki her araç senin yazdığını okuyor. Notların altı boş başlıklardan ibaretse üreticinin elinde çalışacak bir şey yok demektir, ya yüzeysel sorular çıkarır ya da boşlukları sessizce genel bilgiyle doldurur ki bu daha kötü. Önce notları düzeltmek gerekiyor, ve onları nasıl kurduğun herhangi bir aracın onlarla ne yapabileceğini belirliyor.
Sık sorulan sorular
El yazısı notlardan en iyi bilgi kartını hangi yapay zeka yapıyor?
Görsel okuyabilen bir araca ihtiyacın var, bu da listeyi epey daraltıyor. Qora sayfanın fotoğrafını doğrudan alıyor, ChatGPT ve Claude gibi genel asistanlar da görsel yüklemeyi kabul ediyor. Bilgi kartına özel uygulamaların çoğu yazılmış metin bekliyor, onlarda önce deşifre etmen gerekiyor, o noktada da kartları elinle yazabilirsin.
Ders kaydından bilgi kartı üretilebilir mi?
Bazı araçlarla evet. Kayıt, herhangi bir kart yazılmadan önce metne dönüşmek zorunda, yani araç ya deşifreyi senin için yapıyor ya da senden deşifre metni bekliyor. Knowt video deşifresiyle çalışıyor, Qora sesi cihaz üzerinde metne çeviriyor, diğerlerinde kaydı önce bir deşifre aracından geçirip sonucu yapıştırıyorsun.
Yapay zekanın ürettiği kartlar kendi yazdıklarım kadar iyi mi?
Kendi kartını yazmak neyin önemli olduğuna karar vermeni zorunlu kılıyor, o karar zaten öğrenmenin kendisi. Üretilen kartlar bu adımı atlıyor. Pratik cevap şu: gerçekten tekrar ettiğin üretilmiş kartlar, yapmayı hiç bitiremediğin el yazısı kartları geçer, ve en iyisi ortası: partiyi ürettir, sonra üçte birini sil ve yeniden yaz. Bu düzeltme işi, kartları yazarken elde edeceğin şeyin çoğunu geri kazandırıyor.
Notlardan ücretsiz bilgi kartı yapan bir yapay zeka var mı?
Var. Knowt'un ücretsiz kademesi cömert, Quizlet'in ücretsiz işlevleri var, ChatGPT ve Claude'un ücretsiz sürümleri de yapıştırdığın metinden kaygılanmaya değmeyecek sınırlarla kart yazıyor. Ücretli kademeler genelde daha iyi kart değil, daha yüksek hacim, daha iyi dosya desteği veya yerleşik bir tekrar sistemi satın alıyor.
Kısacası
Önce girdiye göre seç: notlarının fiziksel olarak ne olduğu, sen başka hiçbir şeyi karşılaştırmadan listenin çoğunu eliyor. Sonra aracın yığın üretmekle kalmayıp tekrar takvimi tutup tutmadığına ve sorularının en azından bir kısmının tanımak yerine hatırlamaya zorlayıp zorlamadığına bak. Zaten bildiğin iki sayfada on dakikalık testi uygula, işe yaramayan kartları say, tek bir oturumda aracın dönemini hak edip etmediğini anlarsın.